회사 업무에 활용하는 파이썬

인기있는 파이썬 코딩 편집기인 쥬피터 노트북은 처음 설치해서 사용해보면 한 가지 단점이 아래와 같이 코딩의 영역으로 사용되는 폭이 좀 좁다는 점입니다. 특히 요즘은 Wide 모니터들도 많이 사용하는데, 넓은 화면을 충분히 활용하지 못하면 너무 아쉽지요. 인터넷에 찾아보면, 간단히 설정을 바꿔서 화면 전체를 coding의 영역으로 바꿀 수가 있었습니다. 아래는 설정을 바꾼뒤 넓어진 쥬피터 노트북 편집 창의 모습니다. 넓어지니까 시원시원하지요? 설정을 변경하는 방법은 아래와 같습니다. 1. jupyter의 설정을 바꿀 수 있는 폴더로 들어갑니다. 쥬피터 노트북을 설치했다면 일반적으로 C 드라이브 밑에 사용자이름으로된 폴더 밑에 ".jupyter" 라는 이름으로 만들어져 있습니다. 2.".jupyter"폴더로..

일반적으로 파이썬을 설치할 때, 아래의 2가지 방법이 주로 사용됩니다. 1) 파이썬 공식 홈페이지를 통해 설치 2) Anaconda라는 회사에서 배포하는 파이썬을 설치 파이썬이 왜 2개나 있나? 의문이 드실 수 있습니다만, 사실은 파이썬은 파이썬 공식 홈페이지에서 무료로 배포하는 파이썬 하나 밖에 없습니다. 파이썬을 이용해서 데이타분석, 업무자동화, 웹스크랩핑, 이미지처리, 머신러닝 등을 하려면 각 분야별 파이썬 고수들이 만들어 놓은 다양한 분야의 모듈(패키지, 라이브러리 라고도 부름)을 활용하게 됩니다. 즉 기본 파이썬에다가 이런 모듈들을 설치해서 사용하게 되는 것이죠. Anaconda에서 배포하는 파이썬은 많이 사용되는 유명한 모듈들이 기본 파이썬에 설치가 되어 있는 파이썬이라고 보시면 되겠습니다. ..

Python 사용자들이 실행결과를 interactive하게 바로바로 볼 수 있어 자주 사용하는 Jupyter Notebook 은 default로 설정된 anaconda의 base 환경의 python 패키지만 사용하게 되어 있고, 내가 생성한 가상환경에서 작동하도록 되어 있지 않아 인터넷 검색해 본 결과 아래와 같이 하면 Jupyter notebook 에서도 원하는 가상환경에서 코딩을 할 수 있도록 하는 방법이 있어 공유 합니다. 1) 먼저,cmd 창을 띄우고, base 환경에서 nb_conda_kernels 을 아래와 같이 설치 합니다. 이걸 설치하면, 나중에 jupyter notebook을 실행했을 때, 내가 설치한 가상환경이 kernel 메뉴에서 보여진다고 하네요. (base)$ conda insta..

Anaconda prompt에서 직접 명령을 입력하여 크게 2가지를 할 수 있다. 첫번째는 Python 패키지를 관리(설치, 삭제, 업데이트, 검색) 두번째는 Python 가상환경을 관리(생성, 삭제) 주로 사용하는 명령어는 다음과 같다. 1) Python package 관리 명령어 - conda search : package 저장소에 설치한 package가 있는지 검색 - conda install : package 를 설치 - conda remove : package 삭제 - conda list : 설치한 package 목록 확인 - conda update : 설치한 package의 업데이트 2) 가상환경 관리 명령어 - conda create : 가상환경 생성 - conda env remove : 가..

압축 파일의 종류에 따라 아래의 모듈을 사용하여 압축파일을 풀 수가 있다. 첫번째는 많이 쓰는 zip 파일을 풀 때 사용하는 모듈이고 두번째는 나도 생소했는데, 7z 이라는 압축파일 타입이 있었다. 중국 업체 담당자가 보내준 파일이 7z 라 뭔가 했는데, 압축파일 형태였다. import zipfile with zipfile.ZipFile('sample.zip', 'r') as z: z.extractall() import py7zr with py7zr.SevenZipFile('sample.7z', mode='r') as z: z.extractall()